光明网讯（记者 孙满桃）11月5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会数智健康论坛在浙江乌镇举行。中国工程院院士、清华大学讲席教授董家鸿在会上指出，全球医疗人才总量不足、资源分布不均，优质医疗能力难以复制和下沉，亟需以数智路径破题。

       会上，董家鸿分享了三组数据：2023年，全球约有46亿人尚未被基本卫生服务完全覆盖。到2030年，全球卫生人力预计仍将短缺1100百万人。按医生、护士、助产士、牙医和药师这五类人员合计计算，低收入国家平均每名卫生工作者对应六百二十一人，高收入国家则是六十四人。

中国工程院院士、清华大学讲席教授董家鸿在论坛上发言。光明网记者 崔益明/摄

       他说，这些数字说明，医疗人才总量不足，资源分布不均。“专家能力难以复制，老百姓常常感到好医生一号难求；资源分布不均衡，看病要跑大医院；医疗机构协同不充分，检查重复做，病历带不走；人才培养周期长，培养一名好医生需要长期积累。”

       董家鸿说，如今，怎样让有限的优质医疗能力服务更多人，是一个需要各国共同回答的问题。

       “数智路径为我们提供了新的可能。”董家鸿认为，建设AI健康体系，首先要明确其核心节点，即AI医院。

       “特别说明，AI医院并非单纯的线上医院，也不等同于互联网医院。它是数智健康服务体系重塑中的重要示范形态。线下医疗提供专业纵深，线上服务提供普惠广度，二者在AI的统一调度下以服务孪生的方式深度融合、虚实共生。”

       董家鸿说，如果说AI医院是一个“点”，AI健康体系就是一张“网”。用一句话概括，就是以AI为纽带，将高水平医院、基层机构、社区和家庭融合成健康生态体系，让优质医疗能力随人而行、无处不在。

       但是，董家鸿也明确指出，无论是AI医院还是AI健康体系，人工智能进入健康照护，都必须守住安全与信任的底线。“无论技术怎样发展，我们都要把患者安全放在第一位。”

       他建议，各国国情不同，机构基础也不同，建设AI健康体系可以有不同的起点。如果具备高水平医院基础，可从建设AI医院起步，萃取专家智慧，向外输出专业能力。对于地市级医院，可从区域AI诊断中心起步，发挥承上启下、集中诊断的作用。

       “医学的初心，是善待每一个生命。我们希望借助AI健康体系，让更多医生获得专业支持，让更多人享受到全阈连续健康照护。”最后，董家鸿表示，愿把中国的探索与各国同道分享，在交流中完善，在合作中推进，共建人人可及的AI健康体系，共筑人类卫生健康共同体。

来源： 光明网

点击查看光明网原文